規模による差は大きいが、始め方はある

2025年版ものづくり白書を解説したMONOistの記事によると、製造工程でデジタル技術を活用している割合は、従業員301人以上で67.9%、50人以下で31.5%と、36.4ポイントの差がありました。製造工程でAIを使っている企業は12.2%で、大企業に限ると31.3%です(JILPT調査、2025年5月)。

製造工程でデジタル技術を活用(従業員301人以上)
67.9%
2025年版ものづくり白書(MONOist解説、2025年6月)
同(従業員50人以下)
31.5%
同上
製造工程でAIを使っている企業
12.2%
JILPT調査(2025年5月)、白書で引用

規模の差の背景には、人手と予算に加え、「設備が古くて何から手を付ければよいか分からない」という事情があります。ただ、AIの前段階として最初に必要なのは、高度なセンサではなく、設備がいつ動き、いつ止まり、何個作ったかという稼働と実績のデータです。これは古い設備からでも取れます。

5つの方法の比較

方法取れるデータ向く設備長所注意点
1 積層灯(シグナルタワー)の信号稼働・停止・異常の状態と時間積層灯が付いている設備全般設備に手を入れずに取り付けやすい停止の理由は分からない。灯の意味が設備ごとに違う
2 電流センサ稼働状態、負荷の大小、サイクルの区切りモーターで動く設備、古い工作機械・プレス電源線にクランプするだけで、制御に触れない電気工事の資格・安全手順が必要な場合がある。閾値の調整が要る
3 カメラでメーター・表示器を読むアナログメーター、カウンタ、表示器の値通信できないが表示器がある設備、巡回点検の計器設備に一切触れない照明・角度・汚れで読み取り精度が変わる
4 PLCへの直結稼働、生産数、アラーム、加工条件など詳細PLCが付いている設備取れる情報が最も多いPLCの機種・通信方式の確認と、ラダーの理解が必要。設備ベンダーとの調整
5 タブレットでの実績・停止理由の入力生産数、不良数、停止理由、作業者すべての工程(手作業を含む)機械で取れない「理由」を記録できる入力の手間と、入力の質の管理

方法1・2:状態と稼働時間を取る

最初の一歩として取り組みやすいのは、積層灯の信号か電流センサで「動いているか止まっているか」を取る方法です。これだけで、設備ごとの稼働率と停止の時間帯が分かります。チョコ停(短時間の停止)が多い設備、段取りに時間がかかっている設備が見えてきます。

国内では、この種の稼働監視・実績収集のサービスが多く出ています。たとえばスカイディスクと須崎工業は2026年8月31日、プレス加工業向けの稼働監視・実績収集サービス「Smart Kaizen Counter」を発表しています。

方法3:カメラで読む

通信できない計器や表示器は、カメラで撮影して画像から値を読む方法があります。LiLzは、無線IoTカメラとAIでアナログメーターを遠隔から自動で読み取る「LiLz Gauge」を提供しています。設備に手を入れずに済むため、点検業務の省力化と合わせて導入しやすい方法です。詳しくは設備点検のAI化で扱っています。

方法4:PLCに直結する

PLCが付いている設備なら、PLCのデータを直接読むのが最も多くの情報を取れる方法です。ただし、どのデバイス(アドレス)に何の値が入っているかを、ラダー図や設備ベンダーへの確認で調べる必要があります。調べた結果は、後でAIに使うときのためにタグの対応表として残します。

方法5:人が入力する

機械から取れるのは「止まった」という事実までで、「なぜ止まったか」は人が入力するしかありません。設備から取った停止の記録に、タブレットで停止理由を選んで付ける形にすると、AIや改善活動に使えるデータになります。群馬合金(非鉄ダイカスト、125人)は、自社製の生産実績モニタで手書きの日報を廃止したと、中小機構の省力化ナビで紹介されています。

最初の1台から始める手順

困りごとの決定、対象設備の選定、取り方の選択、2週間の試行、見る場の設定、横展開の6段階の流れ 困りごと何を知りたいか 対象1台ボトルネック設備 取り方5つから選ぶ 2週間試行現場と答え合わせ 見る場朝礼・週次会議 横展開命名を揃えて
中小工場の設備データ収集の進め方。取る前に「何に使うか」を決め、1台で使い方を固めてから広げる。
  1. 困りごとを1つ決める:「納期遅れの原因の設備はどれか」「チョコ停がどれだけあるか」など、データで答えたい問いを1つに絞る
  2. 対象を1台に絞る:ボトルネックになっている設備か、止まると影響が大きい設備を選ぶ
  3. 取り方を選ぶ:上の5つから、設備の状態と予算に合う方法を選ぶ。複数を組み合わせてもよい
  4. 2週間試す:取ったデータと、現場の感覚・日報を突き合わせ、信号の閾値や停止の判定を調整する
  5. 見る場を決める:朝礼や週次の会議でデータを見る場を作る。見られないデータは集めても使われない
  6. 横展開する:1台目で決めた設備名・データ項目の名前を、2台目以降も同じ規則で付ける

よくある質問

MESを入れないとデータ活用はできませんか?

できます。稼働と停止、生産数のデータだけでも、ボトルネックの特定やチョコ停の削減など、多くの改善に使えます。ロットや品番との紐付けが必要になった段階で、実績入力の仕組みやMESの導入を検討すれば十分です。

設備メーカーのサポートが終わった古い設備でも大丈夫ですか?

積層灯の信号、電流センサ、カメラでの読み取りは、設備の制御に手を入れないため、サポートの有無に関係なく使えます。PLCへの直結は、設備の改造にあたらない読み取りのみの接続でも、事前に影響を確認してください。

社内にITに詳しい人がいません。どうすればよいですか?

取り付けから見える化までをセットで提供するサービスを選ぶと、社内の負担が小さくなります。ただし、何を知りたいか、データをどの会議で見るかは、社内で決める必要があります。地域の公設試験研究機関やよろず支援拠点に相談する方法もあります。

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この記事を書いた人

株式会社サオス

株式会社サオス 製造DX部

DELMIA Apriso を中核とした MES / 製造DX の導入・運用・人材育成と、製造業向けAIの調査・開発・教育を手がけるITコンサルティング企業。ISO 9001:2015 / ISO 27001:2022 認証取得。 日本・中国・米国で製造業のMES・データ基盤・AI導入を手がけた実務者が、欧米・中国の一次情報にあたって書いています。