要件の中身
中国の智能工厂梯度培育（スマート工場の段階的育成）は、工場を基础级・先进级・卓越级・领航级の4段階で認定します（仕組みは智能工厂梯度培育の4段階を参照）。2025年6月の通知の段階では、卓越級に「AI応用の探索」、领航级に「AIの広く深い応用」という定性的な要件が示されていました。
その後、经济日报の2025年12月の報道によると、「智能工厂梯度培育要求（2025版）」で次の数値要件が定められました。
海外メディアのCarNewsChinaは2026年6月、この動きを「AIが上位工場の必須の基準になった」と報じています。第1弾の領航級15工場では、AIが業務シーンの70%超に浸透し、垂直領域のモデルが6000超蓄積されたと工信部は説明しています。
何を数えるのか：「シーン」という単位
この要件で数えているのは、AIを使った「応用シーン」（应用场景）の比率です。シーンとは、工場の業務を、設計・計画・生産・品質・設備・物流・エネルギー・安全などの場面に分けた単位を指します。分母は工場の業務シーンの総数、分子はそのうちAIを使っているシーンの数です。
要件が工場の取り組みに与える影響
AI応用率を認定の条件にすると、工場はAIを使うシーンの数を増やす方向に動きます。公表されている事例は、この影響を反映していると考えられます。
| 工場・企業 | 公表されたAIの規模 |
|---|---|
| 上汽通用五菱（领航级） | 運営大模型EOAIを使い、AI応用シーンの比率が75%超 |
| 格力（珠海） | AIモデル155個を組み込み、管理効率が46%向上 |
| 第1弾の领航级15工場 | AIが業務シーンの70%超に浸透、垂直モデル6000超 |
| 大全集团（卓越级） | 27のシーンで生成設計・デジタルツイン・予知保全を使用 |
| 美的・荆州洗衣机工場 | 工厂大脑の下で14エージェントが38シーンを担当 |
上汽通用五菱の75%超は、領航級の要件60%を上回る水準です。モデル数（格力の155個、15工場で6000超）が公表されるのも、シーンの数を積み上げる評価の仕組みを反映していると見られます。
一方で、比率を満たすために、効果の小さいシーンにまでAIを入れる動機が生じる可能性もあります。これは推測ですが、数値目標を持つ政策に一般的に見られる副作用です。
地方の側にも、この要件に合わせた動きがあります。2026年度の培育行動の通知は、地方政府に工業AIエージェントの開発支援を求めており、AI応用率の要件と地方の支援策がセットで動いています。
日本の工場が自社の評価に応用するには
日本のスマート工場の施策には、AIの導入率を数値で要件にした制度はありません。中国の仕組みをそのまま持ち込む必要はありませんが、「業務シーンを棚卸しし、AIの適用状況を可視化する」という考え方は、自社の取り組みの評価に使えます。
もう1つの示唆は、AIを多数のシーンで使うには、シーンをまたいで共通に使えるデータ基盤が必要だという点です。領航級の工場が6000超の垂直モデルを運用できているのは、モデルごとにデータを集め直すのではなく、工場全体のデータが統合されているからだと考えられます。AIの数を増やす前に、MES・設備・品質のデータを共通の構造で持つことが前提になります（MESとAIの関係）。
よくある質問
AI応用率の要件は中国の工場すべてに課されますか？
いいえ。要件は智能工厂の上位認定（卓越級・領航級）を受ける場合の条件です。認定を受けない工場や、基础级・先进级には、AI応用率の数値要件は確認されていません。
日系の中国工場がこの認定を目指す意味はありますか？
認定が補助・表彰や地方政府との関係に結び付くため、現地での事業環境に影響する可能性はあります。一方で、認定の要件に合わせてAIのシーンを増やすことが、工場の競争力にとって最善とは限りません。認定の便益と、自社の優先テーマを比べて判断します。
- 2025年度智能工厂梯度培育行动开启（中国证券报, 2025年6月24日）
- 打造智能工厂金字塔（经济日报/楚天都市报, 2025年12月5日）
- AI Drives Smart Manufacturing to Autonomy（SMM, 2026年1月21日）
- China builds 43,000 smart factories as AI becomes a mandatory benchmark for top-tier plants（CarNewsChina, 2026年6月8日）
- 工信部等六部门部署开展2026年度智能工厂梯度培育行动（澎湃, 2026年7月22日）
- 上汽通用五菱 领航级智能工厂（新出行, 2025年11月27日）
- 厉害了！领航级智能工厂（中国经济周刊/人民网, 2026年1月30日）
- 国家级名单！镇江+2！（扬子晚报, 2025年10月12日）
- 美的打造全球首个智能体工厂（第一财经, 2025年8月28日）
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この記事を書いた人
DELMIA Apriso を中核とした MES / 製造DX の導入・運用・人材育成と、製造業向けAIの調査・開発・教育を手がけるITコンサルティング企業。ISO 9001:2015 / ISO 27001:2022 認証取得。 日本・中国・米国で製造業のMES・データ基盤・AI導入を手がけた実務者が、欧米・中国の一次情報にあたって書いています。
