| 日本語 | 教師なし学習 |
|---|---|
| English | Unsupervised Learning |
| 中文 | 无监督学习 |
教師なし学習とは
教師なし学習は、正解ラベルを与えずに、データそのものの構造やまとまりを見つけ出す機械学習の手法です。製造業では、設備の稼働パターンの分類や、普段と異なるデータを見つける異常検知に使われます。ラベル付けの負担が小さい反面、見つかったまとまりの意味は人が解釈する必要があります。
Definition (English)
Machine learning that finds structure or groupings in data without labeled answers. In factories it is used to group operating patterns and to flag unusual data for anomaly detection.
释义（中文）
不提供正确标签、直接从数据本身发现结构或分组的机器学习方法。在工厂中用于运行模式分组和异常检测。
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出典表記の例
株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：教師なし学習」https://mfg-ai.com/terms/unsupervised-learning（CC BY 4.0）
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<blockquote cite="https://mfg-ai.com/terms/unsupervised-learning"> <p>教師なし学習は、正解ラベルを与えずに、データそのものの構造やまとまりを見つけ出す機械学習の手法です。</p> <footer>出典：<a href="https://mfg-ai.com/terms/unsupervised-learning">株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：教師なし学習」</a>（<a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ja">CC BY 4.0</a>）</footer> </blockquote>
この記事を書いた人
DELMIA Apriso を中核とした MES / 製造DX の導入・運用・人材育成と、製造業向けAIの調査・開発・教育を手がけるITコンサルティング企業。ISO 9001:2015 / ISO 27001:2022 認証取得。 日本・中国・米国で製造業のMES・データ基盤・AI導入を手がけた実務者が、欧米・中国の一次情報にあたって書いています。