| 日本語 | 教師あり学習 |
|---|---|
| English | Supervised Learning |
| 中文 | 监督学习 |
教師あり学習とは
教師あり学習は、入力データと正解ラベルの組を使って、入力から正解を予測する規則を学ばせる機械学習の手法です。良品・不良品のラベル付き画像による外観検査や、工程条件から品質値を予測するモデルが代表例です。正解ラベルを揃える手間がかかり、特に不良サンプルが少ない場合は工夫が必要になります。
Definition (English)
A machine learning approach that learns to predict correct answers from pairs of inputs and labels. Typical factory examples are defect classification from labeled images and quality prediction from process conditions.
释义（中文）
利用输入数据与正确标签的配对，学习从输入预测答案的机器学习方法。典型应用包括基于带标签图像的缺陷分类和根据工艺条件预测质量。
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出典表記の例
株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：教師あり学習」https://mfg-ai.com/terms/supervised-learning（CC BY 4.0）
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<blockquote cite="https://mfg-ai.com/terms/supervised-learning"> <p>教師あり学習は、入力データと正解ラベルの組を使って、入力から正解を予測する規則を学ばせる機械学習の手法です。</p> <footer>出典：<a href="https://mfg-ai.com/terms/supervised-learning">株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：教師あり学習」</a>（<a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ja">CC BY 4.0</a>）</footer> </blockquote>
この記事を書いた人
DELMIA Apriso を中核とした MES / 製造DX の導入・運用・人材育成と、製造業向けAIの調査・開発・教育を手がけるITコンサルティング企業。ISO 9001:2015 / ISO 27001:2022 認証取得。 日本・中国・米国で製造業のMES・データ基盤・AI導入を手がけた実務者が、欧米・中国の一次情報にあたって書いています。