| 日本語 | 異常検知 |
|---|---|
| English | Anomaly Detection |
| 中文 | 异常检测 |
異常検知とは
異常検知は、普段のデータの傾向から外れたデータを見つけ出す技術です。製造業では、設備の故障の予兆、製品の外観不良、工程の異常などを捉えるために使われます。異常のデータが少なくても正常データ中心に学習できる点が利点で、誤報と見逃しのバランスをどう取るかが運用上の要点になります。
Definition (English)
Techniques for finding data that deviate from normal patterns. Factories use it to catch early signs of equipment failure, visual defects and process abnormalities, often training mainly on normal data.
释义（中文）
从数据中找出偏离正常规律之数据的技术。工厂用于捕捉设备故障征兆、外观缺陷和工艺异常，通常主要以正常数据进行训练。
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出典表記の例
株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：異常検知」https://mfg-ai.com/terms/anomaly-detection（CC BY 4.0）
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<blockquote cite="https://mfg-ai.com/terms/anomaly-detection"> <p>異常検知は、普段のデータの傾向から外れたデータを見つけ出す技術です。</p> <footer>出典：<a href="https://mfg-ai.com/terms/anomaly-detection">株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：異常検知」</a>（<a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ja">CC BY 4.0</a>）</footer> </blockquote>
この記事を書いた人
DELMIA Apriso を中核とした MES / 製造DX の導入・運用・人材育成と、製造業向けAIの調査・開発・教育を手がけるITコンサルティング企業。ISO 9001:2015 / ISO 27001:2022 認証取得。 日本・中国・米国で製造業のMES・データ基盤・AI導入を手がけた実務者が、欧米・中国の一次情報にあたって書いています。