三言語の表記
日本語再学習
EnglishModel Retraining
中文模型重训练

再学習とは

再学習は、運用中の機械学習モデルを新しいデータで学習し直し、精度を回復・向上させることです。製品の切り替えや設備の変更、季節変動などでデータの傾向が変わったときに必要になります。定期的に行う方法と、精度低下を検知したときに行う方法があり、再学習後のモデルを本番に戻す前の検証手順も重要です。

Definition (English)

Training a deployed ML model again on new data to restore or improve its accuracy after data patterns change.

释义（中文）

利用新数据重新训练已部署的机器学习模型，以在数据模式变化后恢复或提升精度。

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出典表記の例

株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：再学習」https://mfg-ai.com/terms/retraining（CC BY 4.0）

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<blockquote cite="https://mfg-ai.com/terms/retraining">
  <p>再学習は、運用中の機械学習モデルを新しいデータで学習し直し、精度を回復・向上させることです。</p>
  <footer>出典：<a href="https://mfg-ai.com/terms/retraining">株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：再学習」</a>（<a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ja">CC BY 4.0</a>）</footer>
</blockquote>

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この記事を書いた人

株式会社サオス

株式会社サオス 製造DX部

DELMIA Apriso を中核とした MES / 製造DX の導入・運用・人材育成と、製造業向けAIの調査・開発・教育を手がけるITコンサルティング企業。ISO 9001:2015 / ISO 27001:2022 認証取得。 日本・中国・米国で製造業のMES・データ基盤・AI導入を手がけた実務者が、欧米・中国の一次情報にあたって書いています。

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