| 日本語 | モデル監視 |
|---|---|
| English | Model Monitoring |
| 中文 | 模型监控 |
モデル監視とは
モデル監視は、本番で稼働している機械学習モデルの予測精度、入力データの分布、処理時間などを継続的に確認し、劣化や異常を早期に見つける運用です。製造現場では、材料ロットや設備状態、照明などの変化で入力データが変わり、モデルの精度が気づかないうちに下がることがあります。正解データが後からしか得られない場合の評価方法も設計が必要です。
Definition (English)
Continuously tracking a production ML model's accuracy, input data distribution and latency to catch degradation or anomalies early.
释义（中文）
持续检查生产环境中机器学习模型的预测精度、输入数据分布和处理时间等，以及早发现性能下降或异常。
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出典表記の例
株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：モデル監視」https://mfg-ai.com/terms/model-monitoring（CC BY 4.0）
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<blockquote cite="https://mfg-ai.com/terms/model-monitoring"> <p>モデル監視は、本番で稼働している機械学習モデルの予測精度、入力データの分布、処理時間などを継続的に確認し、劣化や異常を早期に見つける運用です。</p> <footer>出典：<a href="https://mfg-ai.com/terms/model-monitoring">株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：モデル監視」</a>（<a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ja">CC BY 4.0</a>）</footer> </blockquote>
この記事を書いた人
DELMIA Apriso を中核とした MES / 製造DX の導入・運用・人材育成と、製造業向けAIの調査・開発・教育を手がけるITコンサルティング企業。ISO 9001:2015 / ISO 27001:2022 認証取得。 日本・中国・米国で製造業のMES・データ基盤・AI導入を手がけた実務者が、欧米・中国の一次情報にあたって書いています。