三言語の表記
日本語MLOps
EnglishMachine Learning Operations
中文机器学习运维

MLOpsとは

MLOpsは、機械学習モデルの開発、デプロイ、監視、再学習までを継続的かつ再現可能に運用するための手法と仕組みです。ソフトウェア開発のDevOpsの考え方を機械学習に応用したもので、データやモデルの版管理、自動テスト、性能監視などを含みます。工場では製品や条件の変化でモデルの精度が落ちやすく、PoC後の本番運用を支える基盤として重視されています。

Definition (English)

Practices and tooling for continuously and reproducibly developing, deploying, monitoring and retraining machine learning models, applying DevOps ideas to ML.

释义（中文）

将DevOps理念应用于机器学习，持续且可复现地进行模型开发、部署、监控和重训练的方法与体系。

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出典表記の例

株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：MLOps」https://mfg-ai.com/terms/mlops（CC BY 4.0）

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<blockquote cite="https://mfg-ai.com/terms/mlops">
  <p>MLOpsは、機械学習モデルの開発、デプロイ、監視、再学習までを継続的かつ再現可能に運用するための手法と仕組みです。</p>
  <footer>出典：<a href="https://mfg-ai.com/terms/mlops">株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：MLOps」</a>（<a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ja">CC BY 4.0</a>）</footer>
</blockquote>

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この記事を書いた人

株式会社サオス

株式会社サオス 製造DX部

DELMIA Apriso を中核とした MES / 製造DX の導入・運用・人材育成と、製造業向けAIの調査・開発・教育を手がけるITコンサルティング企業。ISO 9001:2015 / ISO 27001:2022 認証取得。 日本・中国・米国で製造業のMES・データ基盤・AI導入を手がけた実務者が、欧米・中国の一次情報にあたって書いています。

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