| 日本語 | One-Class SVM |
|---|---|
| English | One-Class SVM |
| 中文 | 单类支持向量机 |
One-Class SVMとは
One-Class SVMは、正常なデータだけを使って「正常の範囲」の境界を学習し、その外側にあるデータを異常とみなす手法です。不良品や故障のデータがほとんど集まらない製造現場でも使える点が利点です。データの次元が大きい場合や量が多い場合は計算負荷が高くなるため、特徴量の絞り込みと組み合わせて使います。
Definition (English)
A method that learns the boundary of normal data using only normal samples and flags anything outside it as anomalous. It suits factories where defect or failure data is scarce.
释义（中文）
仅利用正常数据学习"正常范围"边界，并将边界外的数据判定为异常的方法。适用于不良或故障数据稀少的工厂场景。
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出典表記の例
株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：One-Class SVM」https://mfg-ai.com/terms/one-class-svm（CC BY 4.0）
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<blockquote cite="https://mfg-ai.com/terms/one-class-svm"> <p>One-Class SVMは、正常なデータだけを使って「正常の範囲」の境界を学習し、その外側にあるデータを異常とみなす手法です。</p> <footer>出典：<a href="https://mfg-ai.com/terms/one-class-svm">株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：One-Class SVM」</a>（<a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ja">CC BY 4.0</a>）</footer> </blockquote>
この記事を書いた人
DELMIA Apriso を中核とした MES / 製造DX の導入・運用・人材育成と、製造業向けAIの調査・開発・教育を手がけるITコンサルティング企業。ISO 9001:2015 / ISO 27001:2022 認証取得。 日本・中国・米国で製造業のMES・データ基盤・AI導入を手がけた実務者が、欧米・中国の一次情報にあたって書いています。