| 日本語 | Isolation Forest |
|---|---|
| English | Isolation Forest |
| 中文 | 孤立森林 |
Isolation Forestとは
Isolation Forestは、データをランダムに分割していき、少ない分割で孤立するデータほど異常らしいと判断する異常検知の手法です。計算が軽く、多くの変数を持つ設備データにも適用しやすいのが特徴です。正常データのみで学習できるため、予知保全の初期段階でよく試されます。
Definition (English)
An anomaly detection method that randomly partitions data and treats points isolated after only a few splits as likely anomalies. It is lightweight and works well on multivariate equipment data.
释义（中文）
通过随机切分数据，将只需少量切分就被孤立的点视为异常的异常检测方法。计算量小，适用于多变量设备数据。
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出典表記の例
株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：Isolation Forest」https://mfg-ai.com/terms/isolation-forest（CC BY 4.0）
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<blockquote cite="https://mfg-ai.com/terms/isolation-forest"> <p>Isolation Forestは、データをランダムに分割していき、少ない分割で孤立するデータほど異常らしいと判断する異常検知の手法です。</p> <footer>出典：<a href="https://mfg-ai.com/terms/isolation-forest">株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：Isolation Forest」</a>（<a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ja">CC BY 4.0</a>）</footer> </blockquote>
この記事を書いた人
DELMIA Apriso を中核とした MES / 製造DX の導入・運用・人材育成と、製造業向けAIの調査・開発・教育を手がけるITコンサルティング企業。ISO 9001:2015 / ISO 27001:2022 認証取得。 日本・中国・米国で製造業のMES・データ基盤・AI導入を手がけた実務者が、欧米・中国の一次情報にあたって書いています。