| 日本語 | 深層学習／ディープラーニング略称：DL |
|---|---|
| English | Deep Learning |
| 中文 | 深度学习 |
深層学習／ディープラーニングとは
深層学習は、多層のニューラルネットワークを使い、データから特徴を自動的に抽出して学習する機械学習の一分野です。画像・音・振動波形のように人が特徴を定義しにくいデータに強く、外観検査の自動化で広く使われています。一方で大量の学習データと計算資源が必要で、判断根拠が見えにくい点が現場導入時の論点になります。
Definition (English)
A branch of machine learning that uses multi-layer neural networks to learn features directly from data. It excels at images, sound and vibration signals and underpins most AI visual inspection systems.
释义（中文）
利用多层神经网络从数据中自动提取特征并进行学习的机器学习分支。擅长处理图像、声音和振动波形，是AI外观检测的主要技术基础。
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出典表記の例
株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：深層学習／ディープラーニング（DL）」https://mfg-ai.com/terms/deep-learning（CC BY 4.0）
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<blockquote cite="https://mfg-ai.com/terms/deep-learning"> <p>深層学習は、多層のニューラルネットワークを使い、データから特徴を自動的に抽出して学習する機械学習の一分野です。</p> <footer>出典：<a href="https://mfg-ai.com/terms/deep-learning">株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：深層学習／ディープラーニング（DL）」</a>（<a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ja">CC BY 4.0</a>）</footer> </blockquote>
この記事を書いた人
DELMIA Apriso を中核とした MES / 製造DX の導入・運用・人材育成と、製造業向けAIの調査・開発・教育を手がけるITコンサルティング企業。ISO 9001:2015 / ISO 27001:2022 認証取得。 日本・中国・米国で製造業のMES・データ基盤・AI導入を手がけた実務者が、欧米・中国の一次情報にあたって書いています。