| 日本語 | Transformer |
|---|---|
| English | Transformer |
| 中文 | Transformer架构 |
Transformerとは
Transformerは、データの中のどの部分同士が関係しているかを注意機構（アテンション）で計算するニューラルネットワークの構造です。大規模言語モデルの土台であり、画像や時系列、ロボット制御のモデルにも応用されています。製造業向けのAIでも、生成AIや基盤モデルの多くがこの構造に基づいています。
Definition (English)
A neural network architecture that uses attention mechanisms to model relationships between parts of the input. It underpins large language models and is now also applied to images, time series and robot control.
释义（中文）
利用注意力机制计算输入各部分之间关系的神经网络架构。是大语言模型的基础，也被应用于图像、时序数据和机器人控制。
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出典表記の例
株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：Transformer」https://mfg-ai.com/terms/transformer（CC BY 4.0）
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<blockquote cite="https://mfg-ai.com/terms/transformer"> <p>Transformerは、データの中のどの部分同士が関係しているかを注意機構（アテンション）で計算するニューラルネットワークの構造です。</p> <footer>出典：<a href="https://mfg-ai.com/terms/transformer">株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：Transformer」</a>（<a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ja">CC BY 4.0</a>）</footer> </blockquote>
この記事を書いた人
DELMIA Apriso を中核とした MES / 製造DX の導入・運用・人材育成と、製造業向けAIの調査・開発・教育を手がけるITコンサルティング企業。ISO 9001:2015 / ISO 27001:2022 認証取得。 日本・中国・米国で製造業のMES・データ基盤・AI導入を手がけた実務者が、欧米・中国の一次情報にあたって書いています。