| 日本語 | 畳み込みニューラルネットワーク略称：CNN |
|---|---|
| English | Convolutional Neural Network |
| 中文 | 卷积神经网络 |
畳み込みニューラルネットワークとは
畳み込みニューラルネットワークは、画像の小さな領域ごとに特徴を抽出する処理を重ねて、形や模様を捉えるニューラルネットワークです。傷や欠け、異物などの外観検査で長く主力の手法として使われてきました。事前学習済みのモデルを転用することで、比較的少ない画像から実用的な精度を得られることもあります。
Definition (English)
A neural network that stacks operations extracting features from small image regions to recognize shapes and textures. It has long been the workhorse of AI visual inspection for scratches, chips and foreign matter.
释义（中文）
通过逐层提取图像局部区域特征来识别形状和纹理的神经网络，长期以来是划伤、缺损、异物等AI外观检测的主力方法。
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出典表記の例
株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：畳み込みニューラルネットワーク（CNN）」https://mfg-ai.com/terms/cnn（CC BY 4.0）
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<blockquote cite="https://mfg-ai.com/terms/cnn"> <p>畳み込みニューラルネットワークは、画像の小さな領域ごとに特徴を抽出する処理を重ねて、形や模様を捉えるニューラルネットワークです。</p> <footer>出典：<a href="https://mfg-ai.com/terms/cnn">株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：畳み込みニューラルネットワーク（CNN）」</a>（<a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ja">CC BY 4.0</a>）</footer> </blockquote>
この記事を書いた人
DELMIA Apriso を中核とした MES / 製造DX の導入・運用・人材育成と、製造業向けAIの調査・開発・教育を手がけるITコンサルティング企業。ISO 9001:2015 / ISO 27001:2022 認証取得。 日本・中国・米国で製造業のMES・データ基盤・AI導入を手がけた実務者が、欧米・中国の一次情報にあたって書いています。