| 日本語 | 特徴量エンジニアリング |
|---|---|
| English | Feature Engineering |
| 中文 | 特征工程 |
特徴量エンジニアリングとは
特徴量エンジニアリングは、生のデータから、予測や判定に役立つ指標（特徴量）を作り出す作業です。振動波形からピーク値や周波数成分を取り出す、工程データから前工程との差分を計算する、といった加工が該当します。現場の知見を数値に落とし込む工程であり、表形式データを扱うモデルの精度を大きく左右します。
Definition (English)
The work of deriving useful input variables from raw data, such as extracting peak values or frequency components from vibration signals. It translates domain knowledge into numbers and strongly affects model accuracy.
释义（中文）
从原始数据中构造有助于预测或判定的特征变量，例如从振动波形中提取峰值或频率成分。它把现场经验转化为数值，对模型精度影响很大。
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出典表記の例
株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：特徴量エンジニアリング」https://mfg-ai.com/terms/feature-engineering（CC BY 4.0）
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<blockquote cite="https://mfg-ai.com/terms/feature-engineering"> <p>特徴量エンジニアリングは、生のデータから、予測や判定に役立つ指標（特徴量）を作り出す作業です。</p> <footer>出典：<a href="https://mfg-ai.com/terms/feature-engineering">株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：特徴量エンジニアリング」</a>（<a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ja">CC BY 4.0</a>）</footer> </blockquote>
この記事を書いた人
DELMIA Apriso を中核とした MES / 製造DX の導入・運用・人材育成と、製造業向けAIの調査・開発・教育を手がけるITコンサルティング企業。ISO 9001:2015 / ISO 27001:2022 認証取得。 日本・中国・米国で製造業のMES・データ基盤・AI導入を手がけた実務者が、欧米・中国の一次情報にあたって書いています。