| 日本語 | 勾配ブースティング略称：GBDT |
|---|---|
| English | Gradient Boosting Decision Tree |
| 中文 | 梯度提升决策树 |
勾配ブースティングとは
勾配ブースティングは、前の決定木が間違えた部分を次の決定木が補うように、木を順番に積み重ねていく手法です。表形式のデータで高い精度を出しやすく、工程データからの品質予測や設備の故障予測で広く使われています。XGBoostやLightGBMなどの実装が代表的です。
Definition (English)
A method that builds decision trees sequentially, each correcting the errors of the previous ones. It delivers strong accuracy on tabular data and is widely used for quality and failure prediction from process data.
释义（中文）
依次构建决策树、让后一棵树修正前一棵树误差的方法。在表格数据上精度较高，广泛用于基于工艺数据的质量预测和故障预测。
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出典表記の例
株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：勾配ブースティング（GBDT）」https://mfg-ai.com/terms/gradient-boosting（CC BY 4.0）
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<blockquote cite="https://mfg-ai.com/terms/gradient-boosting"> <p>勾配ブースティングは、前の決定木が間違えた部分を次の決定木が補うように、木を順番に積み重ねていく手法です。</p> <footer>出典：<a href="https://mfg-ai.com/terms/gradient-boosting">株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：勾配ブースティング（GBDT）」</a>（<a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ja">CC BY 4.0</a>）</footer> </blockquote>
この記事を書いた人
DELMIA Apriso を中核とした MES / 製造DX の導入・運用・人材育成と、製造業向けAIの調査・開発・教育を手がけるITコンサルティング企業。ISO 9001:2015 / ISO 27001:2022 認証取得。 日本・中国・米国で製造業のMES・データ基盤・AI導入を手がけた実務者が、欧米・中国の一次情報にあたって書いています。