| 日本語 | データ品質 |
|---|---|
| English | Data Quality |
| 中文 | 数据质量 |
データ品質とは
データ品質は、データが利用目的に照らして、正確さ、完全性、一貫性、適時性などの点でどれだけ信頼できるかを表す概念です。品質の低いデータで学習したAIは誤った判断をしやすいため、AI活用の成否を左右する要素とされます。現場の入力ルールやセンサーの校正など、データが生まれる段階での管理が重要になります。
Definition (English)
How fit data is for its intended use in terms of accuracy, completeness, consistency and timeliness. Poor data quality directly undermines AI results.
释义（中文）
数据在准确性、完整性、一致性和及时性等方面满足使用目的的程度，直接影响AI效果。
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出典表記の例
株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：データ品質」https://mfg-ai.com/terms/data-quality（CC BY 4.0）
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<blockquote cite="https://mfg-ai.com/terms/data-quality"> <p>データ品質は、データが利用目的に照らして、正確さ、完全性、一貫性、適時性などの点でどれだけ信頼できるかを表す概念です。</p> <footer>出典：<a href="https://mfg-ai.com/terms/data-quality">株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：データ品質」</a>（<a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ja">CC BY 4.0</a>）</footer> </blockquote>
この記事を書いた人
DELMIA Apriso を中核とした MES / 製造DX の導入・運用・人材育成と、製造業向けAIの調査・開発・教育を手がけるITコンサルティング企業。ISO 9001:2015 / ISO 27001:2022 認証取得。 日本・中国・米国で製造業のMES・データ基盤・AI導入を手がけた実務者が、欧米・中国の一次情報にあたって書いています。