| 日本語 | 能動学習 |
|---|---|
| English | Active Learning |
| 中文 | 主动学习 |
能動学習とは
能動学習は、モデルが判断に迷うデータを優先的に選び、そこだけ人にラベルを付けてもらうことで、少ない作業量で精度を高める手法です。アノテーションの工数が大きい外観検査で、ラベル付けの対象を絞り込むのに役立ちます。現場の検査員とAIが協力して学習データを育てていく運用と相性がよい手法です。
Definition (English)
A method in which the model selects the samples it is least certain about for human labeling, improving accuracy with less annotation effort. It suits inspection projects where labeling is costly.
释义（中文）
由模型挑选最难判断的样本交给人工标注，以较少标注工作量提升精度的方法。适用于标注成本高的外观检测项目。
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出典表記の例
株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：能動学習」https://mfg-ai.com/terms/active-learning（CC BY 4.0）
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<blockquote cite="https://mfg-ai.com/terms/active-learning"> <p>能動学習は、モデルが判断に迷うデータを優先的に選び、そこだけ人にラベルを付けてもらうことで、少ない作業量で精度を高める手法です。</p> <footer>出典：<a href="https://mfg-ai.com/terms/active-learning">株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：能動学習」</a>（<a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ja">CC BY 4.0</a>）</footer> </blockquote>
この記事を書いた人
DELMIA Apriso を中核とした MES / 製造DX の導入・運用・人材育成と、製造業向けAIの調査・開発・教育を手がけるITコンサルティング企業。ISO 9001:2015 / ISO 27001:2022 認証取得。 日本・中国・米国で製造業のMES・データ基盤・AI導入を手がけた実務者が、欧米・中国の一次情報にあたって書いています。