事例の概要
| 企業 | 山东金信空调 |
|---|---|
| 地域 | 中国 |
| 業種 | 機械 |
| 企業規模 | 中堅・中小 |
| 用途 | 予知保全・設備保全 |
| 使われた技術 | 浪潮云洲の工業インターネット・AIによるスマートファン（状態監視） |
| 関連する製品・サービス | — |
成果
取り組みの内容
空調や換気の設備に使われるファンは、軸受の摩耗や羽根の汚れ、バランスの崩れで振動や効率の低下が起こります。保守は定期点検に頼ることが多く、点検の間に故障が起きたり、まだ使える部品を交換したりする無駄が生じます。
人民日报／新华网の記事は、中国の「人工智能+制造」の取り組みの例として、山东金信空调が浪潮云洲と組んだスマートファンを紹介しています。スマートファンがどのデータを使い、保守をどう支援するのかは記事では詳しく示されていません。
記事によれば、設備保守の周期が40%短くなりました。ここでの「周期」が保守作業の所要時間なのか、保守対応までのリードタイムなのかは記事からは読み取れません。対象設備の台数や比較の期間も示されていません。
企業規模は、当サイトでは確認できていないため暫定の区分です。提供側の浪潮云洲は、別の報道で20超の業界エージェントを大企業40超・中小企業1000超に提供しているとされています。
この事例から読み取れること
- ファンのような汎用設備は台数が多く、状態監視の仕組みを横展開しやすいため、中小規模でも予知保全の入口になりやすいと当サイトは考えます
- 「保守周期40%短縮」は定義が不明で、作業時間か対応までの時間かを確認しないと自社の比較に使えない
- 設備メーカーが自社製品にデータ収集を組み込む形は、保守サービスの事業化にもつながる可能性があります
本ページは企業・提供元が公開した情報にもとづき、費用負担を受けずに作成しています。成果の数字は発表時点のもので、当サイトによる検証値ではありません。
