事例の概要
| 企業 | 株式会社日立製作所 |
|---|---|
| 地域 | 日本 |
| 業種 | 機械 |
| 企業規模 | 大企業 |
| 用途 | 予知保全・設備保全 |
| 使われた技術 | 熟練者の保守知見のオントロジー（知識の体系）化 |
| 関連する製品・サービス | — |
成果
取り組みの内容
産業プラントの保守は、設備の構造、過去の故障、点検の勘所といった知識が熟練者に集中しやすい業務です。若手を育てるには熟練者に付いて学ぶOJTが中心になり、熟練者の時間が教育に取られるうえ、退職とともに知見が失われる恐れもあります。
日立は、こうした熟練者の知見をオントロジー（設備・部品・現象・対処の関係を体系的に整理した知識の構造）として整理し、保守の業務に使えるようにしました。ITmedia ビジネスの報道で、同社のフィジカルAIの取り組みの一部として紹介されています。
報告されている成果は、生産性30%の向上と、OJT時間の90%削減です。いずれも日立が自社で調べた数字で、対象の業務範囲や比較の方法は報道からは確認できません。
知見を文章のまま検索させるのではなく、設備や現象の関係として構造化しておくと、生成AIやエージェントに参照させる際にも回答の根拠をたどりやすくなります。日立が展開するHMAX Industryの保全向けAIエージェント群も、OTデータとナレッジグラフを組み合わせる構成をとっています。
この事例から読み取れること
- 暗黙知を文書の山ではなく関係の構造として整理する手法は、後から生成AIやエージェントに参照させる土台として有効だと当サイトは見ています
- 生産性30%とOJT時間90%削減は日立調べの数字で、対象業務と比較方法が公開されていないため、他社の効果見積もりには直接使えません
- オントロジーの作成には熟練者の時間が必要になるため、退職が近い熟練者がいる設備から優先して進めるのが現実的です
本ページは企業・提供元が公開した情報にもとづき、費用負担を受けずに作成しています。成果の数字は発表時点のもので、当サイトによる検証値ではありません。
