事例の概要
| 企業 | 美的厨热 芜湖工場（美的集团） |
|---|---|
| 地域 | 中国 |
| 業種 | 機械 |
| 企業規模 | 大企業 |
| 用途 | 需要予測・計画 |
| 使われた技術 | AI計画システムとサプライチェーンのコントロールタワー（113のデジタルユースケースのうち35%がAI） |
| 関連する製品・サービス | — |
成果
取り組みの内容
一般に、品番の多い機器の工場では、納期を守るための在庫と、在庫を絞ることによる欠品のリスクの釣り合いが課題になります。美的厨热の芜湖工場がWEFに報告した成果は、まさに納期と在庫日数の両方に関わるものです。
WEFの発表によれば、同工場は113のデジタルユースケースを導入し、そのうち35%がAIです。中心はAIによる計画システムと、サプライチェーンの状況を一元的に把握するコントロールタワーです。
成果として、納期を39%短縮し、在庫日数を30%減らしたと報告されています。2026年1月の第15弾で灯塔工場に選ばれました。数値はWEFが公表した値で、比較の起点や対象範囲は発表文に詳しく書かれていません。AIが占めるのは全体の約3分の1であり、AI単独の効果ではありません。
運用の面では、計画の最適化と、部材や物流の状況の把握を同じ仕組みの中でつないでいる点が特徴です。美的グループでは、重庆の通用制冷工場も2025年1月に灯塔工場に選ばれています（製品構成のリードタイム81%短縮）。
この事例から読み取れること
- 納期と在庫を同時に下げるには、計画の最適化だけでなく、部材と物流の状況を計画に戻す仕組み（コントロールタワー）が要ると当サイトは見ています
- AI比率35%で大きな成果を報告している点は、AIの比率と成果の大きさが比例しないことを示す例です
- 数値は113件の施策全体の結果であり、単一のAI計画システムの導入効果として自社の目標に転用しないほうがよい
出典
本ページは企業・提供元が公開した情報にもとづき、費用負担を受けずに作成しています。成果の数字は発表時点のもので、当サイトによる検証値ではありません。
