基本情報
| 製品・サービス名 | LiLz Guard |
|---|---|
| 提供元 | LiLz株式会社 |
| 本社所在地 | 日本(沖縄県) |
| 地域 | 日本 |
| 用途分類 | 予知保全・設備保全 |
| 主な用途 | 画像変化による異常検知、設備点検の自動化 |
| 提供形態 | 無線IoTカメラ+クラウドのAI(センサー込みサービス) |
| 主な対応業種 | — |
| 価格 | 公開なし・要問い合わせ |
| 日本での提供 | 国内で直販・日本語サポートあり |
| 情報確認日 | 2026年10月12日 |
特徴と位置づけ
LiLz Guardは、LiLzが提供する画像ベースの異常検知サービスです。無線IoTカメラで撮影した画像の変化を数値化し、普段と違う状態を自動で検知します。同社のLiLz Gaugeがアナログメーターの値を読み取るのに対し、LiLz Guardは数値を表示しない対象、たとえば設備の外観、漏れ、周辺の状態などの変化を監視する用途に向いています。
巡回点検では、メーターの値の記録と同時に、目視で「いつもと違う」ところがないかを確認しています。後者はチェック項目として書きにくく、担当者の経験に頼りがちです。画像の変化を数値化して閾値を設ける方式は、その一部を定量的な監視に置き換える試みといえます。
画像の変化には、照明や天候、季節、人や物の出入りといった異常ではない要因も含まれます。誤報を減らすには、撮影位置と時刻を揃える、監視領域を絞るといった設計が欠かせません。閲覧したページの範囲では、製造業での具体的な事例と価格は確認できていません。
強み
- 数値を表示しない対象の見た目の変化を、定量的に監視できる
- LiLz Gaugeと同じカメラ・基盤で、メーター読み取りと組み合わせて使える
検討時の注意点
- 照明・天候・人の出入りなど異常でない変化による誤報を抑える撮影設計が必要
- 検知後の対応手順と、保全記録への反映方法を決めておく必要がある
- 製造業での事例と価格は公開情報で確認できない
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