| 日本語 | SHAP |
|---|---|
| English | SHapley Additive exPlanations |
| 中文 | SHAP值 |
SHAPとは
SHAPは、ゲーム理論の考え方を使って、個々の予測結果に対して各特徴量がどれだけ寄与したかを計算する手法です。モデル全体の傾向だけでなく、特定の不良品がなぜ不良と予測されたかを個別に説明できる点が特徴です。品質予測モデルの根拠を現場や顧客に説明する場面で広く使われています。
Definition (English)
A method based on game theory that calculates how much each feature contributed to an individual prediction. It can explain why a specific unit was predicted defective, not just overall model trends.
释义(中文)
基于博弈论计算各特征对单个预测结果贡献度的方法。不仅能说明模型整体趋势,还能解释某个产品为何被预测为不良。
関連する用語
この用語を引用・埋め込む
この釈義は CC BY 4.0(表示 4.0 国際)で提供しています。出典(このページへのリンク)を明記すれば、商用を含めて自由に複製・改変・再配布できます。
出典表記の例
株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集:SHAP」https://mfg-ai.com/terms/shap(CC BY 4.0)
HTMLで埋め込む
<blockquote cite="https://mfg-ai.com/terms/shap"> <p>SHAPは、ゲーム理論の考え方を使って、個々の予測結果に対して各特徴量がどれだけ寄与したかを計算する手法です。</p> <footer>出典:<a href="https://mfg-ai.com/terms/shap">株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集:SHAP」</a>(<a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ja">CC BY 4.0</a>)</footer> </blockquote>