| 日本語 | 検索拡張生成略称:RAG |
|---|---|
| English | Retrieval-Augmented Generation |
| 中文 | 检索增强生成 |
検索拡張生成とは
検索拡張生成は、質問に関連する文書を社内データなどから検索し、その内容を大規模言語モデルに渡して回答を作らせる仕組みです。モデルを追加学習しなくても、自社の手順書、図面の注記、過去トラブル記録などに基づいた回答を得られます。精度は文書の分割方法や検索の質に大きく左右されるため、検索部分の設計が重要です。
Definition (English)
A setup that retrieves documents relevant to a question, for example from internal data, and passes them to a language model to generate the answer. It lets companies answer from their own manuals and records without retraining the model.
释义(中文)
先从企业内部数据等中检索与问题相关的文档,再交给大语言模型生成回答的机制。无需追加训练即可基于企业自身的手册和记录作答。
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出典表記の例
株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集:検索拡張生成(RAG)」https://mfg-ai.com/terms/rag(CC BY 4.0)
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<blockquote cite="https://mfg-ai.com/terms/rag"> <p>検索拡張生成は、質問に関連する文書を社内データなどから検索し、その内容を大規模言語モデルに渡して回答を作らせる仕組みです。</p> <footer>出典:<a href="https://mfg-ai.com/terms/rag">株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集:検索拡張生成(RAG)」</a>(<a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ja">CC BY 4.0</a>)</footer> </blockquote>