三言語の表記
日本語多変量統計的工程管理略称：MSPC
EnglishMultivariate Statistical Process Control
中文多元统计过程控制

多変量統計的工程管理とは

多変量統計的工程管理（MSPC）は、互いに相関のある複数の変数をまとめて監視し、工程の異常を見つける手法です。主成分分析で変数をまとめ、ホテリングのT²統計量とQ統計量（二乗予測誤差）の2つで監視するのが代表的な構成です。化学や半導体など、温度・圧力・流量などの変数が多く相関する工程で、個別の管理図では見えない異常を捉えるのに使われます。

Definition (English)

A method that monitors multiple correlated variables together to detect process abnormalities, typically using principal component analysis with Hotelling's T-squared and Q statistics. It catches abnormalities that individual control charts miss.

释义（中文）

将多个相关变量合并监控以发现工序异常的方法，典型做法是用主成分分析结合霍特林T²统计量和Q统计量。可发现单变量控制图无法察觉的异常。

関連する用語

参照した規格・文献

  • NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods 6.3.4

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出典表記の例

株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：多変量統計的工程管理（MSPC）」https://mfg-ai.com/terms/mspc（CC BY 4.0）

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<blockquote cite="https://mfg-ai.com/terms/mspc">
  <p>多変量統計的工程管理（MSPC）は、互いに相関のある複数の変数をまとめて監視し、工程の異常を見つける手法です。</p>
  <footer>出典：<a href="https://mfg-ai.com/terms/mspc">株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：多変量統計的工程管理（MSPC）」</a>（<a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ja">CC BY 4.0</a>）</footer>
</blockquote>

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この記事を書いた人

株式会社サオス

株式会社サオス 製造DX部

DELMIA Apriso を中核とした MES / 製造DX の導入・運用・人材育成と、製造業向けAIの調査・開発・教育を手がけるITコンサルティング企業。ISO 9001:2015 / ISO 27001:2022 認証取得。 日本・中国・米国で製造業のMES・データ基盤・AI導入を手がけた実務者が、欧米・中国の一次情報にあたって書いています。

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