| 日本語 | Few-shot学習 |
|---|---|
| English | Few-shot Learning |
| 中文 | 少样本学习 |
Few-shot学習とは
Few-shot学習は、生成AIに少数の入出力例をプロンプト内で示し、そのパターンに沿った回答をさせる使い方です。追加の学習なしで、不良報告の分類や定型フォーマットへの変換などを実現できます。示す例の選び方や順序で結果が変わるため、代表的なケースを揃えることが大切です。
Definition (English)
Providing a generative AI model with a few input-output examples in the prompt so it follows the pattern. It enables tasks like classifying defect reports or reformatting text without additional training.
释义（中文）
在提示中给出少量输入输出示例，让生成式AI按照该模式作答的用法。无需额外训练即可完成不良报告分类、格式转换等任务。
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出典表記の例
株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：Few-shot学習」https://mfg-ai.com/terms/few-shot（CC BY 4.0）
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<blockquote cite="https://mfg-ai.com/terms/few-shot"> <p>Few-shot学習は、生成AIに少数の入出力例をプロンプト内で示し、そのパターンに沿った回答をさせる使い方です。</p> <footer>出典：<a href="https://mfg-ai.com/terms/few-shot">株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：Few-shot学習」</a>（<a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ja">CC BY 4.0</a>）</footer> </blockquote>
この記事を書いた人
DELMIA Apriso を中核とした MES / 製造DX の導入・運用・人材育成と、製造業向けAIの調査・開発・教育を手がけるITコンサルティング企業。ISO 9001:2015 / ISO 27001:2022 認証取得。 日本・中国・米国で製造業のMES・データ基盤・AI導入を手がけた実務者が、欧米・中国の一次情報にあたって書いています。