| 日本語 | 連合学習 |
|---|---|
| English | Federated Learning |
| 中文 | 联邦学习 |
連合学習とは
連合学習は、データを一か所に集めずに、各拠点や各機器でモデルを学習させ、その更新内容だけを集約して共通のモデルを作る手法です。工場ごとや企業ごとにデータを外に出せない場合でも、複数拠点の知見を生かせる点が特徴です。拠点間でデータの傾向が大きく違うと、うまく学習できないことがあります。
Definition (English)
A method that trains models locally at each site or device and aggregates only the model updates into a shared model. It lets multiple factories or companies benefit from collective data without moving the raw data.
释义（中文）
不集中数据，而是在各站点或设备上本地训练模型，仅汇总模型更新以生成共享模型的方法。可在原始数据不出厂的前提下利用多方数据。
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出典表記の例
株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：連合学習」https://mfg-ai.com/terms/federated-learning（CC BY 4.0）
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<blockquote cite="https://mfg-ai.com/terms/federated-learning"> <p>連合学習は、データを一か所に集めずに、各拠点や各機器でモデルを学習させ、その更新内容だけを集約して共通のモデルを作る手法です。</p> <footer>出典：<a href="https://mfg-ai.com/terms/federated-learning">株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：連合学習」</a>（<a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ja">CC BY 4.0</a>）</footer> </blockquote>
この記事を書いた人
DELMIA Apriso を中核とした MES / 製造DX の導入・運用・人材育成と、製造業向けAIの調査・開発・教育を手がけるITコンサルティング企業。ISO 9001:2015 / ISO 27001:2022 認証取得。 日本・中国・米国で製造業のMES・データ基盤・AI導入を手がけた実務者が、欧米・中国の一次情報にあたって書いています。