| 日本語 | 交差検証 |
|---|---|
| English | Cross-Validation |
| 中文 | 交叉验证 |
交差検証とは
交差検証は、データを複数の組に分け、学習と評価に使う組を入れ替えながら何度も検証して、モデルの性能を安定して見積もる手法です。データ件数が少ない製造業の分析で、偶然の分け方による評価のぶれを抑えるのに役立ちます。時系列データでは、未来のデータで過去を予測しないよう時間順を守った分け方が必要です。
Definition (English)
A technique that splits data into several folds and rotates which fold is used for evaluation, giving a more stable estimate of model performance. For time-series data, folds must respect time order.
释义（中文）
将数据分成若干份并轮换用于训练和评估，从而稳定估计模型性能的方法。对时间序列数据需按时间顺序划分。
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出典表記の例
株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：交差検証」https://mfg-ai.com/terms/cross-validation（CC BY 4.0）
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<blockquote cite="https://mfg-ai.com/terms/cross-validation"> <p>交差検証は、データを複数の組に分け、学習と評価に使う組を入れ替えながら何度も検証して、モデルの性能を安定して見積もる手法です。</p> <footer>出典：<a href="https://mfg-ai.com/terms/cross-validation">株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：交差検証」</a>（<a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ja">CC BY 4.0</a>）</footer> </blockquote>
この記事を書いた人
DELMIA Apriso を中核とした MES / 製造DX の導入・運用・人材育成と、製造業向けAIの調査・開発・教育を手がけるITコンサルティング企業。ISO 9001:2015 / ISO 27001:2022 認証取得。 日本・中国・米国で製造業のMES・データ基盤・AI導入を手がけた実務者が、欧米・中国の一次情報にあたって書いています。