| 日本語 | ARIMAモデル略称：ARIMA |
|---|---|
| English | Autoregressive Integrated Moving Average |
| 中文 | ARIMA模型 |
ARIMAモデルとは
ARIMAモデルは、過去の値との関係、差分による傾向の除去、過去の予測誤差の影響を組み合わせて時系列を予測する統計モデルです。構造が分かりやすく少ないデータでも使えるため、需要予測などで深層学習と並ぶ比較の基準としてよく使われます。急な変化や多数の外部要因を扱うのは苦手です。
Definition (English)
A statistical model that forecasts time series by combining autoregression, differencing and moving-average terms. It is interpretable, works with limited data and is a common baseline for demand forecasting.
释义（中文）
结合自回归、差分和移动平均项来预测时间序列的统计模型。结构清晰、数据较少时也可使用，常作为需求预测的基准模型。
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出典表記の例
株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：ARIMAモデル」https://mfg-ai.com/terms/arima（CC BY 4.0）
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<blockquote cite="https://mfg-ai.com/terms/arima"> <p>ARIMAモデルは、過去の値との関係、差分による傾向の除去、過去の予測誤差の影響を組み合わせて時系列を予測する統計モデルです。</p> <footer>出典：<a href="https://mfg-ai.com/terms/arima">株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：ARIMAモデル」</a>（<a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ja">CC BY 4.0</a>）</footer> </blockquote>
この記事を書いた人
DELMIA Apriso を中核とした MES / 製造DX の導入・運用・人材育成と、製造業向けAIの調査・開発・教育を手がけるITコンサルティング企業。ISO 9001:2015 / ISO 27001:2022 認証取得。 日本・中国・米国で製造業のMES・データ基盤・AI導入を手がけた実務者が、欧米・中国の一次情報にあたって書いています。