事例の概要
| 企業 | 東芝マテリアル株式会社（現 Niterra Materials） |
|---|---|
| 地域 | 日本 |
| 業種 | 素材・その他 |
| 企業規模 | 大企業 |
| 用途 | データ基盤・IIoT |
| 使われた技術 | 東芝の製造業向けアプリ群「Meister」シリーズによる検査・工程データのデジタル化とトレーサビリティ |
| 関連する製品・サービス | — |
成果
取り組みの内容
素材や部品のメーカーでは、顧客や認証機関による品質監査で、どのロットがどの工程・条件で作られ、どんな検査結果だったかを示すことが求められます。検査や工程の記録が紙で残っていると、監査のたびに記録を探し出す作業に時間がかかり、問題が起きたときに影響範囲を素早く特定することも困難です。
東芝マテリアル（現 Niterra Materials）は、東芝の製造業向けアプリ群「Meister」シリーズを使い、検査と工程のデータをデジタル化しました。東芝の製品サイトで導入例として紹介されています。
成果として、品質監査への対応とトレーサビリティが強化されたとされていますが、監査対応の時間などの定量的な数値は公開されていません。
ロットや工程ごとに条件と検査結果が紐付いたデータは、監査への対応だけでなく、品質AIで不良の要因を分析したり、問題が起きた際の選別範囲を絞り込んだりするための土台になります。紐付けの粒度が、後からAIで分析できる精度の上限を決めることになります。
この事例から読み取れること
- トレーサビリティのためのデータ整備は、品質監査への対応と品質AIの学習データ整備を同時に進める施策だと当サイトは見ています
- ロットや工程の紐付けの粒度が、後からAIで要因を分析できる精度の上限を決めるため、導入時に粒度を決めておく必要があります
- 定量的な成果が公開されていないため、効果の見積もりではなく取り組みの方向性の参考として扱うのが妥当です
本ページは企業・提供元が公開した情報にもとづき、費用負担を受けずに作成しています。成果の数字は発表時点のもので、当サイトによる検証値ではありません。
