事例の概要
| 企業 | 上汽通用五菱（SGMW） |
|---|---|
| 地域 | 中国 |
| 業種 | 自動車 |
| 企業規模 | 大企業 |
| 用途 | AIエージェント・プラットフォーム |
| 使われた技術 | 自社開発の運営大模型「EOAI」による生産・品質・物流の意思決定の閉ループ化 |
| 関連する製品・サービス | EOAI（運営大模型）（上汽通用五菱（SGMW）） |
成果
取り組みの内容
中国のスマート工場認定の最上位である領航級では、工場の業務シーンのうちAIを応用したシーンが60%以上あることが要件の一つとされています。上汽通用五菱の事例は、この比率を大きく上回る数字が報じられたものです。
上汽通用五菱は、自社で開発した運営大模型「EOAI」を導入しました。EOAIは、運営の意思決定を閉ループ化するモデルと説明されています。対象となる業務の範囲は報道では詳しく示されていません。同社の工場は2025年11月に領航級智能工厂に選ばれました。
新出行の報道によれば、AI応用シーンの比率は75%を超えました。この数字は、業務のうちAIを使うシーンの割合で、不良率や生産性の改善幅を示すものではありません。領航級の要件60%を上回ることを示す指標として読むのが妥当です。
運用の面では、個別の工程ごとのAIではなく、運営全体の判断を扱う大模型を自社で開発している点が特徴です。
この事例から読み取れること
- AI応用シーンの比率は認定要件に合わせた指標で、効果の大きさを示すものではない点を区別して読む必要があると当サイトは考えます
- 運営の判断を一つのモデルに集める構成は、MESやERPのデータを共通の構造で持っていることが前提になる
- 自動車メーカーが運営用のモデルを自社で持つ動きは、汎用モデルを買うより自社の業務データで作るほうが価値が出るという判断の表れと読めます
本ページは企業・提供元が公開した情報にもとづき、費用負担を受けずに作成しています。成果の数字は発表時点のもので、当サイトによる検証値ではありません。
