事例の概要
| 企業 | Schaeffler（Accentureと共同） |
|---|---|
| 地域 | 欧米 |
| 業種 | 自動車 |
| 企業規模 | 大企業 |
| 用途 | フィジカルAI・ロボット |
| 使われた技術 | NVIDIA Mega Omniverse Blueprint（工場デジタルツイン上でロボットフリートを模擬） |
| 関連する製品・サービス | — |
成果
取り組みの内容
Schaefflerは2030年までに約100工場でヒューマノイドDigitを展開する目標を掲げています。工場ごとに実機で配置や動線を試行錯誤していては、この規模の展開は現実的ではありません。
そこでSchaefflerとAccentureは、NVIDIAが提供する工場デジタルツインの参照設計「Mega Omniverse Blueprint」を使い、仮想の工場の中でDigitのフリートを動かしました。通路の幅、作業者の動線、ロボット同士や人との干渉を、実機を入れる前にシミュレーションで確認する進め方です。NVIDIAは2025年3月31日、この事例をHannover Messe 2025での紹介として公表しました。
公表されているのは取り組みの内容で、検証によって立ち上げ期間がどれだけ短くなったか、レイアウト変更の回数がどう変わったかといった数値は示されていません。
デジタルツインでの検証は、工場の3次元モデルが現実と合っていることが前提です。設備の移動や治具の追加が反映されていないと、シミュレーションの結果は信頼できなくなります。
この事例から読み取れること
- 当サイトの見方では、多拠点へのロボット展開では実機での試行錯誤をデジタルツインでの事前検証に置き換えることが前提条件になる
- シミュレーションの価値は工場の3次元モデルの鮮度で決まるため、レイアウト変更の反映手順を運用に組み込む必要がある
- 効果の数値が未公表のため、自社では立ち上げ期間や手戻り回数を比較指標として設定するとよい
本ページは企業・提供元が公開した情報にもとづき、費用負担を受けずに作成しています。成果の数字は発表時点のもので、当サイトによる検証値ではありません。
