事例の概要

企業KION Group
地域欧米
業種物流・その他
企業規模大企業
用途フィジカルAI・ロボット
使われた技術NVIDIA Mega Omniverse Blueprint（倉庫・工場のデジタルツイン上でロボットフリートを開発・検証）
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成果

取り組みの内容

倉庫や工場内の物流では、自律走行ロボットや搬送設備を何台も同時に動かすため、配置や台数、動線の設計を誤ると渋滞や干渉が起き、期待した処理能力が出ません。実機を入れてから調整するのでは、時間とコストがかかります。

NVIDIAは2025年1月のCES 2025で、工場や倉庫のデジタルツインでロボットフリートを開発・検証する参照設計「Mega Omniverse Blueprint」を発表し、最初の採用者としてKION GroupとAccentureを挙げました。仮想の倉庫の中でロボットのAIやセンサーを動かし、運用を試す構成です。2025年3月には一般向けのプレビューも公開されています。

KIONが具体的にどの拠点や顧客案件でこの仕組みを使ったか、検証で何が改善したかといった情報は公表されていません。また、NVIDIAは2026年9月、フィジカルAI向けの安全システムHalosのロボティクス分野のパートナーとしてもKION Groupを挙げています。

物流設備のメーカーが参照設計の初期採用者になっている点は、デジタルツインでの事前検証が設備を納める側の標準的な手順になりつつあることを示しています。

この事例から読み取れること

  • 当サイトの見方では、設備メーカーが仮想検証を手順に組み込むことで、導入側は実機導入前に処理能力の見込みを確認しやすくなる
  • ロボットフリートの検証では、ロボット単体の性能より台数・動線・渋滞の設計が成否を分ける
  • 採用者として名前が挙がった段階であり、具体的な案件の成果は公表を待つ必要がある

出典

本ページは企業・提供元が公開した情報にもとづき、費用負担を受けずに作成しています。成果の数字は発表時点のもので、当サイトによる検証値ではありません。

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